Muster verfahrensdokumentation digitalisierung

“Digitalisierung” wird auch verwendet, um den Prozess des Auffüllens von Datenbanken mit Dateien oder Daten zu beschreiben. Obwohl diese Verwendung technisch ungenau ist, geht sie auf die zuvor korrekte Verwendung des Begriffs zurück, um den Teil des Prozesses zu beschreiben, der die Digitalisierung analoger Quellen, wie gedruckte Bilder und Broschüren, beinhaltet, bevor er in Zieldatenbanken hochgeladen wird. Die moderne Digitalisierung unterscheidet sich völlig von der OCR. Nun, vor zehn Jahren war der beste Weg, das Dokument zu digitalisieren, den oben genannten Scanner zu verwenden, bis zu dem Tag, an dem maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netzwerke auftauchten. Diese Technologien haben alles verändert. Es gibt auch Hybriden, die maschinelles Lernen für die Textverarbeitung verwenden, aber nicht so intelligent sind wie ICR-Engines. Hybriden können den eingegebenen und kursiven Text genau verarbeiten und manchmal sogar das handgeschriebene Dokument “verstehen”. De-facto sind Hybride ICR-Motoren, mit dem Mangel an Daten, die für das vollständige Modelllernen benötigt werden, aber mit den Vorteilen von ICR: Dokumentstrukturbestimmung, beeindruckende Verarbeitungsleistung, Einfachheit im Maßstab usw. Die Preise sind meist erschwinglich und entsprechen den OCR-basierten Systemen. Arbeitsressourcen und Finanzierung schränken auch die digitale Erhaltung in vielen Institutionen ein. Die Kosten für das Upgrade von Hardware oder Software alle paar Jahre können unerschwinglich teuer sein. Ausbildung ist ein weiteres Thema, da viele Bibliothekare und Archivare keinen informatik-Hintergrund haben.

Die intellektuelle Kontrolle digitaler Beteiligungen stellt eine weitere Frage dar, die manchmal auftritt, wenn die physischen Bestände noch nicht vollständig verarbeitet sind. Ein vorgeschlagener Zeitrahmen für die vollständige Transkribierung digitaler Beteiligungen lag alle zehn bis zwanzig Jahre, was den Prozess zu einem kontinuierlichen und zeitaufwändigen Prozess machte. Anfang 2005 wurde die Open Content Alliance als Vorhaben zwischen dem Internet Archive und Yahoo!, Inc. gegründet und arbeitet daran, digitale Sammlungen zur Verfügung zu stellen. Das OCA konzentriert sich auf die Verbesserung der Verfügbarkeit der Inhalte und hat Mitwirkende angezogen, die bereit sind, ihre bereits digitalisierten Sammlungen zu spenden. Daher werden ein Großteil der Sammlungen von den Mitwirkenden bestimmt, ebenso wie die eingesetzte Digitalisierungstechnologie. In einem industriellen Umfeld, in dem viele verschiedene Designs und Größen von Kleidungsstücken hergestellt werden, ist es ein großer Aufwand, Hunderte oder mehr Stile korrekt zu inventarisieren und zu verwalten. So wurde eine Computerisierung des Prozesses der Erfassung und Verwaltung von Bekleidungsdesign in der Industrie eingeführt. In einem computergestützten Design-Management-System wird die Form jedes Tuchs als eine Reihe von Kurven und Linien gespeichert, wodurch ein digitales Muster entsteht. Aus einem solchen digitalen Muster lässt sich leicht eine lebensgroße Form mit einem Plotter auf einem Blatt Papier zeichnen oder sogar automatisch eine solche Form aus Papier oder einem Tuch schneiden, indem man einen speziellen Plotter verwendet, der Schneider anstelle von Stiften hat. Stellen Sie sich vor, irgendwo gibt es ein Krankenhaus mit einem Dutzend Von-Ärzten darin.

Damit das Dokumentendigitalisierungssystem Ihre Patientenkrankheitsakten erkennt, sollten wir ihnen das handschriftliche Dokument zur Verfügung stellen und manuell digitalisiert. Nach dem erfolgreichen Lernen wird das künstliche neuronale Netzwerk in der Lage sein, handgeschriebene Patientenkrankheitsdaten nach dem Schreibstil der Ärzte zu erkennen. Zum Beispiel können Löcher auf den Mustern im Wesentlichen auf die gleiche Weise gefunden werden. Es geht nur darum, schwarzes Objekt im nicht-schwarzen Objekt zu finden, das umgekehrt ist. Ecken im Umfang der Bohrung können auf die gleiche Weise wie für die Gliederung identifiziert werden. Künstliche Intelligenz wurde auf erstaunliche Weise eingesetzt und bietet großartige Fähigkeiten für Erkennung, Muster- und Anomalieerkennung, Predictive Analytics, autonome Systeme, Hyperpersonalisierung und zielorientierte Systeme. KI-Systeme können jedoch überhaupt nichts tun, ohne Zugriff auf Daten, um die Machine Learning-Modelle zu trainieren. Und ein Großteil dieser Daten ist in Dokumenten in Papierform oder in elektronischer Form oder in menschengesteuerten Prozessen gespeichert. Ein weiteres Beispiel für die Digitalisierung ist der VisualAudio-Prozess der Schweizer Fonoteca Nazionale in Lugano, der den Klang aus einem hochauflösenden Bild einer Schallplatte extrahiert und rekonstruiert.

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